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经济增长对数字经济影响数字贸易怎么衡量数字产业化贸易经济增长对数字经济影响在数字技术引领下不断发展的数字经济,学术界公认其在发展过程中会受到以下三大理论的支配,分别是梅特卡夫法则、摩尔定律和达维多定律。数字经济在三大定律的共同作用下,将能够实现强劲、持久的增长。
(1)梅特卡夫法则梅特卡夫法则,是指通过用户数量、节点距离和行业地位对互联网企业价值产生影响,它反映了网络价值和技术发展的相关规律,从法则内容可以看出,某一个网络价值的大小由节点数决定,体现了网络用户的重要性,即当社会中可联网的计算机数量越多时,计算机的价值也会呈指数级变大。数字经济发展的背景下,接入的数字节点数的平方即为该数字网络的价值,数字技术在这一经济发展过程中带来的价值将呈边际递增的规律。这一法则提出者是BobMetcalfe。
(2)摩尔定律戈登摩尔既是英特尔的创始人也是摩尔定律的提出者,该定律是指计算机芯片上的晶体管数量每18个月翻一番,计算机处理速度每18个月翻一番,存储设备容量每18个月翻一番。摩尔定律还预示着计算机设备的单位成本每18个月降低一半,即每18个月计算机芯片的信息处理能力翻倍时,数字技术将呈现指数型发展,计算机产品的价格也会随之以半数下降。

(3)达维多定律达维多定律主要是指,在经济发展的过程中,第一批产品可以在市场中占到二分之一的比例,拥有第一代产品的企业在市场中占据主导地位,但是任何产品的发展都不会保持不变,而是不断前进并发展的,所以企业在本产业中必须第一个淘汰自己的老产品,创造出与以往相比更新的产品,进而形成新的发展市场和相应的产品标准,使企业获得更大的发展。
这一定律体现出市场中先入为主的企业会获得大量的用户和较好的资源,可能会占据市场的领先地位,成为龙头企业,用户只使用该企业的产品,逐渐偏好某个产品而产生依赖性,使得相关行业发展强者更强,弱者更弱,积累到一定程度后,就会出现垄断性局面。数字经济在三大定律的支配下,拥有了在发展过程中属于自己的优势。
(1)梅特卡夫法则表明网络用户增多会促进计算机领域发展,而相关电子设备在增加的过程中同时改革创新,创新的扩散性以及数字经济本身的渗透性会对整个经济体的发展产生影响。(2)从摩尔定律中可以看出技术提升会使数字经济发展模式在18个月左右的时间内实现运行效率升级。(3)数字经济在发展过程中会提高个人软实力和企业软实力,数字技术是知识密集型技术,数字经济时代是数字信息化时代,所以在其发展过程中个人只有提高本身的数字素养才不会被新时代淘汰,才能让自己立足于这一新兴市场,对于企业而言,企业内部数字技能和相关专业技能的提升会在达维多定律的支配下促使其进入数字发展行列,为自身发展提供新的方向。

基于对数字经济发展的特征和相关理论的分析,接下来具体探讨数字经济对经济的影响。(1)数字经济的发展能够促进信息对称、降低交易成本和提高劳动生产率,为企业的发展提供新的平台,资源配置效率可以得到提高,为落后地区的发展带来机遇,进一步对落后地区经济发展带来积极影响,同时也改变了现有的生产方式以及组织模式,丰富了产品种类,提高经济效率,加快经济增长。数字经济时代也会导致行业扩张,进一步会加大投资,意味着数字经济的发展同时带动了经济的增长。
其与传统经济的融合过程中,将数字化产品和相应服务应用于传统产业的发展过程,传统产业需要进行升级改造和再投资,提高经济发展中的社会总需求,为经济增长注入新的动能,因此数字经济的发展对我国经济增长具有积极的促进作用。从赛迪顾问发布的最新报告中可以看出我国数字经济在发展过程中的平均水平是29.6,明显高于全国数字经济发展平均水平的有广东、北京、江苏以及浙江等地区,我国东部地区除天津、河北和辽宁外都处于第一层次和第二层次,而中部和西部地区大多处于第三和第四层次,与全国平均水平相比较低,这也一定程度上反映出数字经济在我国各地区之间发展不平衡。
丁川通过对我国省域数字经济发展进行测度,结果发现数字经济发展水平整体呈上升趋势,但是地理分布差异性显著。Roller通过研究发现,网络效应的存在体现在固定电话普及率超过某个值后对经济增长的作用变得更大。在对数字经济特征进行分析时指出数字经济的发展存在网络效应,而且数字经济在我国各省的发展差异性明显,因此,提出以下假设:H1:数字经济发展对经济增长的影响是非线性的。

(2)数字经济除了直接促进经济增长外,还能够通过提高创新能力促进经济增长。数字经济能够促进创新能力的提升,以大数据和信息技术为核心的数字经济是知识高度密集型的经济形态,本身具有较强的创新能力,为技术创新提供了较好的发展环境,数字新兴产业乘势而上,经济体的创新能力得到提升,例如大数据和人工智能的发展等。
一方面,技术在不断创新的过程中,企业的思维和管理方式发生改变,新理念通过创新变为现实,企业本身的自主创新水平得到提高,新的经济模式和相关产业应用而生,促进了经济发展;另一方面,传统产业数字化发展,智能化水平不断提高,体现的是信息技术在不同产业之间的扩散,不断产生大量的新工艺和新产品,同时促进了传统产业之间的联通效率,提高了经济体在发展过程中的创新性,推动了经济增长。
温珺等采用中国2015年287个地级市的相关数据研究数字经济与创新能力之间的关系,实证表明数字经济的发展对创新能力的提升起到促进作用。熊励和蔡雪莲通过实证研究结果发现数字经济发展能够有效推动技术创新和产品创新,对技术创新的效果更为显著。因此,数字经济发展和创新能力提升之间存在着密切关系。创新能力的提高会促进数字经济向传统产业渗透,数字经济的发展会直接产出相关产品满足于经济社会发展的需要,同时也会产生中间产品促进经济体智能化发展,从而提高经济发展效率。

渗透性特征会促使数字经济向经济发展的多个环节进行融合,快速扩散数字经济的创新性,促进经济数字化发展。从这个角度可以看出数字经济会通过促进创新能力的提升影响经济发展,技术创新会产生中介作用,随着创新能力的提升,数字经济对经济增长的影响会呈现递进式促进。因此,根据以上分析,提出以下假设:H2:随着创新能力的提升,数字经济对经济增长的非线性影响呈现递进式促进。
目前,学术界关于测度数字经济的方法主要有两种,第一种是直接法:对数字经济包含的范围进行具体界定后,确定相关产业,通过统计方法,进一步估算出数字经济发展的规模大小;第二种是对比法:从各个方面对数字经济的发展进行具体分析之后,从多个维度选取反映不同地区之间数字经济发展的指标,通过相关方法计算出数字经济在具体领域的相关发展情况。
但是,在数字经济定义尚未明确的情况下,数字经济的相关产业尤其是与传统经济融合的部分难以准确界定,在测算细节上也存在难点和争议。一方面是因为目前对数字经济产业并没有明确的划分,另一方面由于数字经济在发展过程中具有渗透性和包容性等特征,所以单纯用数字经济产业增加值衡量数字经济发展水平会低估数字经济的发展水平,不利于进一步发展数字经济,而且直接法主要关注数字经济中每一个产业的发展现状和规模,间接法可以反映不同地区之间数字经济相对发展水平。

通过一系列能够代表数字经济发展情况的相互关联的指标构成的数字经济发展指标体系是一个较为综合的指标体系,可以客观地反映我国数字经济的发展水平,是分析数字经济发展趋势的重要工具,有利于更好地研究数字经济对经济增长的作用。因此,对于数字经济发展水平的测度既要反映数字产业的发展也要体现数字经济在各个行业的渗透作用,接下来将采用对比法构建数字经济发展指标体系,通过计算数字经济的权重得到最终的平均得分来衡量数字经济发展水平。
从数字经济特征出发,结合数字经济发展过程,对数字经济内涵进行分析,认为数字经济时代是一种网络共享和资源共享的经济体,把数字经济理解成以数字化信息为基础,一方面促进基础设施数字化,另一方面借助互联网平台,把信息化发展带入到传统经济之中,提高传统产业数字化的一种新的信息化经济形态。通过对数字经济的内涵和范围分析,在数字化转型发展阶段,可以从两个方面理解数字经济的发展,分别是数字化经济和经济活动数字化。
数字化经济指的是以信息技术为主的发展,而经济活动数字化,是指传统行业使用信息技术与数字经济融合发展,使传统产业的发展处在已有的数字环境之中,为传统行业提供一种新的发展方向。结合数字经济内涵、发展特征和对数字经济发展的理解,将从数字经济产业、数字经济应用和数字经济扩散三个方面衡量数字经济发展水平:

(1)数字经济产业,这一方面反映以信息技术产业发展为主的数字经济产业的发展情况。(2)数字经济应用,衡量企业、个人数字化程度,促进传统产业在经济活动发展过程中对信息化的应用情况,具体指生产者通过数字技术进行生产,消费者、企业之间的交易通过网络进行。(3)数字经济扩散,用来反映数字化经济融合到传统产业发展的方式,一方面需要基础设施进行连接,另一方面需要投入相关的资源,比如人力和财力,为数字经济与传统经济的融合提供良好的发展环境。
数字贸易怎么衡量数字产业化贸易在数字经济蓬勃发展、与社会各行各业高度融合的背景下,要理解整个经济形势,就必须考虑数字经济带来的正面和负面影响。由于数字经济在其他行业部门有渗透性和融合度,使得传统行业的规模测度方法对其不适用,各国各界学者对数字经济的衡量指标各有不同。国内外学者就数字经济评价指标体系的研究,产生了大量积极有益的成果。小松崎清介等首创了综合指数法,并对国家信息化发展进行了测算。
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